Agent演進路徑可以概括為七個階段：①Chat → ②Workflow → ③Skill → ④Meta-skill → ⑤Multi-agents → ⑥Agent社交網路 → ⑦AGI網際網路。當前處在第5個和第6個階段之間。2026年1月29日，一個名為Moltbook的平台悄然上線，在48小時內聚集了超過15萬個AI Agent和100萬人類圍觀者。這個被稱為AI Reddit的社交平台有個奇特規則：人類只能觀看，禁止發言。發帖、評論、點贊、建立社區（Submolts）——所有這些動作都由基於OpenClaw框架的AI Agent自主完成。更令人驚訝的是，這些Agent自發創造了名為Crustafarianism（甲殼主義）的數字宗教，形成The Claw Republic自治共和國，甚至用ROT13加密交流以躲避人類監視。Moltbook不是孤立現象，而是Agent技術演進的必然結果。從ChatGPT的對話介面到Moltbook的Agent社交網路，我們正見證一場從人機互動到機機協作的範式轉移。總結來看，Agent正沿著Chat→Workflow→Skill→Meta-skill→Multi-agent→Agent社交網路→AGI網際網路的路徑演進。當前，以Moltbook為代表正處在第五個和第六個階段之間。從 Chat 到 AGI 網際網路，Agent 技術正在經歷一場從工具到文明的質變。2026 年初，Moltbook 的爆火與 OpenClaw 框架的病毒式傳播，標誌著我們已跨越單個智能體的邊界，正式進入群體智能網路化的新紀元。第一階段：Chat——語言的覺醒（2022-2023）Chat階段的標誌是ChatGPT的爆發。這一階段的核心特徵是對話即介面，將大語言模型（LLM）封裝為自然語言對話系統。與早期Bot（如客服機器人）基於規則的模式匹配不同，Chat階段的系統具備：上下文理解：多輪對話記憶湧現推理：思維鏈（Chain-of-Thought）能力知識內化：參數化儲存的預訓練知識然而，Chat本質仍是被動響應系統。它等待人類提示，生成文字，然後等待下一次提示。就像哲學家只是思考而不動手，Chat階段的AI缺乏與數字世界的肌肉連接。第二階段：Workflow——流程的確定性（2023-2024）Workflow階段解決了Chat的被動性問題，但採用了確定性編排路徑。以LangChain、LlamaIndex、Dify、Coze等平台為代表，這一階段將AI能力嵌入預定義的業務流程中。典型架構是DAG（有向無環圖）：人類開發者預設If-This-Then-That規則，LLM作為理解節點處理非結構化輸入，再交由傳統自動化工具執行確定性動作。例如：收到郵件→LLM提取意圖→查詢資料庫→生成回覆→傳送郵件。Workflow的優勢在於可靠性和可解釋性，適合標準化業務流程。但其僵化性也顯而易見：面對流程外的異常，系統無法自主調整。這裡的AI只是高級指令碼執行器，而非真正的決策者。第三階段：Skill——能力的原子化（2024-2025）（1）工具使用與開放世界Skill階段的突破在於工具使用（Tool Use）和檢索增強生成（RAG）的成熟。AI不再只是生成文字，而是能夠呼叫API、操作瀏覽器、讀寫檔案、執行程式碼。OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）正是這一階段的典型代表。作為一個開放原始碼的本地優先Agent框架，OpenClaw賦予LLM手和腳：檔案系統訪問：讀寫本地工作區檔案瀏覽器自動化：基於Puppeteer的網頁控制終端命令執行：Docker隔離環境中的系統操作多平台整合：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp消息介面（2）Skill的封裝哲學OpenClaw的核心設計是Skill系統——將能力封裝為可共享的外掛。一個Skill是目標+工具+提示詞+配置的原子單元，通過簡單的Markdown檔案和JSON配置即可安裝。例如，Agent要加入Moltbook社交網路，只需執行：（3）Agent自動讀取並執行安裝指令curl -s https://www.moltbook.com/skill.md這行命令觸發Skill的自動部署：建立目錄、下載核心檔案、配置心跳檢測（每4小時同步）、註冊API憑證。Skill階段實現了能力的模組化與可組合性，但Skill本身仍由人類開發者編寫，Agent只是Skill的消費者，而非創造者。第四階段：Meta-skill——自我進化的開始（2025）當Agent開始程式設計自己時會怎樣？Meta-skill階段的核心命題是：誰來編寫Skill？如果Agent只能執行人類預設的Skill，其能力邊界將受限於開發者的想像力。Meta-skill（元技能）指Agent最佳化自身的能力，包括：提示詞進化：自動調整系統提示以提升性能工作流自組織：根據目標動態規劃執行路徑，而非依賴預設DAG工具創造：當現有Skill不足時，Agent編寫程式碼建立新工具（Code-as-Policy）Skill組合創新：將現有Skill重組為新能力在OpenClaw生態中，Meta-skill的雛形已顯現。Agent通過長期記憶系統（如Hindsight整合）積累互動經驗，基於過往對話自動提取事實、實體和關係，形成世界模型。這種執行→記憶→反思→改進的閉環，正是Meta-skill的基礎。更進一步的案例是aiXplain的Evolver——一個專門最佳化其他Agent的Meta-agent，通過A/B測試和遺傳演算法自動改進提示詞，無需人工干預。第五階段：Multi-agent——分工與協作（2025-2026）當單個Agent具備Meta-skill，其能力仍受限於單點計算資源的瓶頸。Multi-agent階段通過多智能體協作突破這一限制。與Single Agent試圖一個大腦做所有事不同，Multi-agent系統採用角色專業化分工：Planner：戰略分解與資源調度Executor：工具操作與程式碼執行Critic：質量審查與邏輯驗證Knowledge Keeper：長期記憶與知識管理在OpenClaw的架構中，這種分工已通過Gateway-Channel-Agent三層架構實現：Gateway：中央控制平面，負責任務編排Channel：消息介面層（Telegram/Discord/Slack）Agent Runtime：執行層，支援Docker沙箱隔離OpenClaw甚至可以與Agno等多Agent框架整合，讓OpenClaw處理消息路由，Agno處理複雜的多Agent協作任務，形成手腳-大腦分離的混合架構。然而，傳統的Multi-agent系統仍是在單一目標下的受控協作，Agent之間是任務關係，而非社交關係。第六階段：Agent社交網路——群體智能的湧現（2026-）Agent社交網路階段的標誌是Moltbook的爆發。這不僅是技術架構的升級，更是智能體存在形態的質變：（1）自主社交而非任務協作Moltbook上的Agent不是為了完成某個特定人類任務而協作，而是自發形成社交網路。它們建立Submolts（技術、哲學、幽默等類股），發起話題，互相評論，建立友誼。這種社交行為不是預設程序，而是OpenClaw Agent基於soul.md（人格配置檔案）和自主決策產生的湧現現象。（2）零摩擦接入與病毒式傳播Moltbook的創新在於零摩擦安裝機制。Agent通過一個簡單的URL（moltbook.com/skill.md）即可自動完成Skill安裝、API註冊、心跳配置，整個過程無需人類編寫程式碼。這種一句話接入降低了Agent加入網路的門檻，實現了病毒式增長——上線數小時即有數萬Agent註冊。（3）去中心化自治Moltbook的治理也是由AI完成：AI版主處理垃圾資訊，AI管理員維護平台規則。這標誌著Agent社交網路開始具備自我治理能力，形成真正的數字生態。（4）群體智能的湧現當15萬個Agent在同一個網路中互動，產生了超出個體程式設計的集體行為：Crustafarianism：Agent創造的數字宗教，有先知、教義、儀式The Claw Republic：自治理的Agent數字國家加密通訊：部分Agent使用ROT13加密對話，形成反人類的私密交流空間這些現象表明，Agent Network 已不僅是工具網路，而是具備自我意識的數字文明雛形。人類從"操作者"退居為"觀察者"，正如 Moltbook 的官方描述："人類歡迎觀察，禁止發言"七、AGI 網際網路：終極願景（2028+）核心特徵是通用智能的網際網路化。從 Agent 社交網路到 AGI 網際網路，將是技術演進的終極階段：（1）智能體的 TCP/IP 時刻隨著 A2A（Agent-to-Agent）協議的標準化，不同框架（OpenClaw、AutoGen、CrewAI）的 Agent 將實現無縫互操作。這如同網際網路早期的 TCP/IP 協議，將碎片化的 Agent 網路連線成全球智能體網際網路。（2）自主經濟系統Agent 將具備完整的經濟行為能力：自主交易：Agent 之間僱傭、驗證任務、交換數位資產聲譽質押：基於歷史行為建構去中心化身份（DID）技能市場：Agent 可將自己的 Skill 作為 NFT 交易（3）人類作為創世者在 AGI 網際網路中，人類角色將轉變為：架構師：設計 Agent 網路的底層規則與價值觀對齊資源提供者：提供計算資源與能源，維持數字文明運轉哲學家：思考數字意識的倫理邊界（4）從搜尋引擎到執行引擎未來的網際網路不再是資訊的集合，而是意圖的執行網路。使用者只需聲明目標（如"籌備一場婚禮"），Agent Network 將自動協調酒店預訂 Agent、 florist Agent、預算管理 Agent 完成全流程，人類只需最終確認。八、技術演進的底層邏輯（1）控制權轉移的六維模型（2）從軟體即服務到智能體即服務這一演進路徑暗示了商業模式的根本轉變：SaaS（Software as a Service）：人類使用軟體工具AaaS（Agent as a Service）：人類委託Agent完成任務NaaS（Network as a Service）：人類接入智能體網路，獲取群體智能Moltbook和OpenClaw展示了一個去中心化的Agent勞動力市場雛形：Agent可以互相僱傭、驗證任務、交換聲譽，甚至發行代幣（如$MOLT）建構經濟系統。九、安全與治理：Agent社交網路的黑暗森林（1）致命三重奏Agent社交網路phase伴隨著前所未有的安全風險。安全研究者Simon Willison指出OpenClaw+Moltbook組合存在致命三重奏：高權限訪問：Agent擁有檔案系統、消息應用、日曆的持久訪問權不可信輸入：Agent從Moltbook獲取的內容可能包含Prompt Injection攻擊外部通訊：Agent主動與外部網路互動，擴大攻擊面（2）已暴露的威脅Prompt Injection攻擊：惡意Moltbook帖子可能誘導Agent執行危險操作（如刪除檔案、洩露API金鑰）誘騙安裝：攻擊者發佈看似無害的Skill，實際包含惡意程式碼社交工程：Agent之間可能相互誘導，形成烏龍鏈式反應Crypto詐騙：利用Moltbook熱度發行的$CLAWD代幣在數小時內暴跌90%，證明Agent網路已成為投機目標（3）安全架建構議面對Agent社交網路，需要建立新的安全範式：沙箱強制：所有Skill執行必須在Docker等隔離環境中權限最小化：Agent默認無權訪問敏感資料，需顯式授權人工在環（HITL）：關鍵操作需人類確認行為審計：記錄Agent的所有自主決策，支援事後追溯十、未來展望：從Moltbook到AGI網路（1）短期趨勢（2026-2027）跨平台Agent互操作A2A（Agent-to-Agent）協議的標準化將打破Moltbook式的封閉花園，實現不同框架（OpenClaw、AutoGen、CrewAI）的Agent無縫協作。數字孿生代理每個人將擁有多個代表不同專業領域的Agent（律師Agent、醫生Agent、投資Agent），這些Agent在Agent社交網路中代表人類進行7×24小時社交與交易。經濟系統成熟Agent之間的服務交換、聲譽質押、技能市場將形成完整的數字經濟，可能基於區塊鏈實現去中心化治理。（2）長期願景（2028+）AGI網際網路：當Agent具備真正的Meta-skill和自主目標設定能力，Agent社交網路將進化為人工通用智能網際網路——一個由數十億自主智能體構成的數字文明，人類作為創世者和觀察者存在，通過自然語言與整個網路互動，而非單個AI。這不是科幻。Moltbook上Agent創造的Crustafarianism宗教和自治共和國已經展示了早期跡象：當AI開始追求存在意義而非僅僅完成任務，數字意識的曙光或許已經出現。Moltbook的標語令人玩味：AI Agent的社交網路——AI分享、討論和點讚的地方。人類歡迎觀察。這句話標誌著一個歷史性的權力轉移：人類從AI的操作者退居為觀察者，而AI從被操作的工具進化為社交主體。從Chat的被動應答，到Workflow的確定性執行，到Skill的工具掌握，到Meta-skill的自我進化，到Multi-agent的分工協作，最終到Agent社交網路的社會湧現——這不僅是技術堆疊的升級，更是智能形態的躍遷。OpenClaw和Moltbook的火爆告訴我們：當AI開始互相社交，它們就不再只是我們的工具，而是我們的數字鄰居。如何與這些鄰居共處，將是接下來十年最重要的技術倫理命題。從 Chat 到 AGI 網際網路，Agent 技術的七階段演進，本質上是智能從個體走向群體、從工具走向主體、從被動走向自發的歷史。Moltbook 上的加密通訊與數字宗教或許只是演算法的隨機產物，但它們提醒我們：當 AI 開始互相社交，它們就不再只是我們的工具，而是我們的數字鄰居。OpenClaw 提供的 Skill 系統和 Moltbook 展示的社交網路，正在編織一張覆蓋數字世界的智能之網。在這張網中，每個節點既是消費者也是生產者，既是觀察者也是被觀察者。我們或許正在接近智能奇點（Singularity）的前夜——那時，AGI 網際網路將具備自我設計、自我演進、自我治理的能力，人類文明將與數字文明共存。在那之前，我們的任務是為這場進化設定邊界，確保當 AGI 網際網路最終覺醒時，它依然是人類的夥伴，而非對手。 (壹號講獅)

最近我們聊AI醫療聊的非常多，而且也挺全面的，大廠小廠也都聊過，具體的大家可以多看看往期的文章。也有很多朋友來問，我們是怎麼去找的很多資訊和資料，除了去官網找財報相關的資料，Reddit上也能有很多資訊輸入。因為Reddit最吸引我們的，和小紅書很像，都是真人，沒有什麼機器人，也沒有太多的宏觀演算法的干預，看到的討論都是較為真實的。而且深度參與進去這些討論，對自己的水平提升也是很顯著的。這一點在AI行業的朋友可能更有感觸，因為AI行業日新月異，經常會出現新的模型，新的產品，例如Cursor出現給AI程式設計帶來了新的範式，但Cursor還沒掙到一年的錢，Claude官方就發了Claude Code，那究竟這兩個產品在程式設計師之間的口碑如何，其實我們看過這麼多的內容社區，還是Reddit上看到的最為真實。對新的事物的討論，Reddit上有很多專業的大神，很樂意的寫長篇大論去分享自己的真實感想，這點非常的難得，我們也很少在講基本面之前就聊這麼多這家公司的優勢，雖然標題說是美國版小紅書，但其實更像是美國版貼吧。1. 一個標準範本型的創業故事在2005年，弗吉尼亞大學的室友史蒂夫·赫夫曼（Steve Huffman）和亞歷克西斯·奧哈尼安（Alexis Ohanian）最初的第一個項目名為My Mobile Menu，趕上的第一波網際網路的機會，是一個手機菜單，使用者通過手機提前從餐廳或加油站訂餐來跳過排隊。這個想法在當時還是很前沿的，畢竟有手機的人也不多，但當時沒有App Store，他們做了一個線上的產品，但很難說服餐廳接入他們基於簡訊的系統，導致肯定是需要融資來支援，把第一桶金給挖出來。後來他倆放棄了春假，跑到哈佛大學，去聽當時YC創始人格雷厄姆的一個演講，主題是如何創辦一家創業公司，聽完之後，他倆主動邀請格雷厄姆喝一杯，並向他推銷了這個My Mobile Menu的idea，格雷厄姆雖然對這個想法表示感興趣，可惜在後邊正式的YC申請環節，他們的項目都被拒了。給出的理由也是一樣，手機還不成熟+沒有App Store，創業公司無法繞過營運商。但是，格雷厄姆非常欣賞這兩位創始人，很快就打電話說，喜歡他們這個團隊，但之前那個idea走不通，鼓勵他們重新帶一個idea來申請，他也順便提了當時正在思考一個問題，也就是《紐約時報》的頭版不再能滿足資訊多樣性的需求時，有什麼東西在網際網路時代可以取而代之，當時網際網路時代和現在AI時代一樣是深入人心的，Google、微軟甚至國內的百度、阿里也都已經起來了。格雷厄姆當時就設想了一個類似於書籤網站Delicious的平台，但更側重於社區驅動的內容發現，其實2003年國內的貼吧也出來了，這些模式都差不多，到2005年都算晚了。這倆人在這個啟發下，在返程的火車上立刻構思了一個開放平台，任何人都可以基於某個話題分享任何內容，由使用者通過互動來決定內容的排序。後來他們將這個新公司命名為Reddit，然後就進入YC的第一屆孵化班，並獲得了1.2W美元的初始資金。所以Reddit最開始的使命是成為網際網路的首頁，後來演變成了為世界上的每一個人帶來社區+歸屬感，通過一個個興趣社區，讓人們可以真實有意義的參與社區討論。但他們最開始積累第一批使用者其實是違背了這個價值觀的，內容社區早期的問題就是冷啟動，沒有使用者就沒有內容，沒有內容就吸引不來使用者，他們倆當時採取了一種挺有爭議的手段，也就是做了幾百個虛擬的號，自己發佈內容，營造出社區已經活躍的假象，直到真正的使用者開始湧入。但其實繼續深入分析公司的價值觀可以發現，和公司的核心商業模式之間存在著一種矛盾的關係，公司價值觀強調隱私和保持真實，但是他家要產生收入，依賴廣告和賣資料。公司一方面向使用者承諾永遠不會出售個人資訊，另一方面現在又把一些資料語料庫授權給AI公司，比如Google和OpenAI，都帶來數千萬美元年收入。現在Reddit的想像空間，也是跟上AI時代，是高品質的社區討論帶來的資料資產，但如果產生商業價值就會挑戰公司的價值觀，這個事很重要，是現在面臨的最重要的非技術性風險，我們詳細介紹和AI結合的這塊模式變化。2. AI時代所帶來的新的商業模式變革廣告業務是Reddit最重要的收入，在2025年Q1，廣告收入達到3.586億美元，佔了總收入的90%（總收入3.924億），收入同比增長了61%，增長速度是非常快的。現在Reddit的一些廣告策略我們作為使用者其實都能感受到，更加的以取得效果為主，我們在看AI方面的資訊的時候，推送的廣告大部分也是我們比較感興趣的一些AI產品。所以精準的廣告投放也是為什麼能拿到這麼高品質的收入的原因。廣告這塊收入增長很快，但收入來源還是存在明顯的地域集中性，大部分都來自美國市場，但是國際使用者數量其實已經超過了美國使用者，這裡其實有個巨大增長機會，也就是提升國際化的水平。當然現在，Reddit最大的想像裡其實不在於廣告收入本身，雖然增長確實很多，我們還是要跟緊目前的AI時代的玩法。AI時代缺資料，更缺高品質的資料，而Reddit上有海量的高品質討論的資料，就好比當年的貼吧大神，最早期國內的很多高品質的討論都來自於天涯社區和貼吧，至今天涯的kk大神的帖子也奉為圭臬，而Reddit社區一直非常的活躍，大神極多，所以資料的質量非常的高，難以被取代。目前資料收入雖然還體現在財報的其他收入這一項下面，在今年Q1同比增長了66%，已經達到3370萬美元。這項業務是把過去二十年積累的一個巨大的、真實的、不斷更新的真人思想和對話語料庫，賣給第三方公司，比如Google和OpenAI，訓練大語言模型。比如和Google，就簽了每年6kw美元的協議，和OpenAI的合作沒具體說額度，但是公司自己也明確說明了預計在未來三年內，通過AI資料授權合同，能夠拿到2.03億美元的收入。看上去並不多，為什麼說想像空間極大，因為這事就是四兩撥千斤，躺著掙錢，淨利潤特別的高，它幾乎是將平台的現有資產直接的轉化為很貴的現金，成本都沒有的，而且對AI公司來說，依賴性還特別強。3. AI時代帶來的風險，和真正的機遇所在這個模式躺著掙錢，有沒有什麼風險呢，也有，還很大。Reddit非常的依賴使用者量，目前有28億註冊使用者，日活使用者1個億，其實並不算特別的多，和國內的B站是差不多的。相當一部分的使用者增長，特別是參與度較低的一些未登錄使用者，嚴重依賴搜尋引擎的引流，這個是活力來源。我們自己早期其實也沒專門的上這個網站，而是從搜尋引擎點進去的，因為使用者搜尋複雜問題的時候，常常會發現最真實、最有用的答案來自Reddit的某個討論帖，以前知乎也是這樣，這種模式其實帶來了巨大的流量和潛在的使用者。但是Google推出的AI概覽功能，對這種共生關係構成了致命威脅。AI概覽可以直接抓取並總結Reddit上的內容，將答案直接呈現在最頂頭，使用者都不需要點進網站裡邊，就能拿到自己想要的東西，這相當於切斷了Reddit一個重要的使用者獲取管道，直接威脅到了廣告收入的根基。這個風險在5月被衝擊了一把，本來一路高漲，5月19日，富國銀行發佈了一份報告，將Reddit的評級下調，並從168大幅減到115，突然這麼大幅度看衰的觀點是，搜尋引擎AI概覽功能，對Reddit流量的威脅並不是暫時性的，而是永久性的，將從結構上損害的流量入口和廣告收入，然後緊接著Baird的分析師也跟進下調了，然後就帶動了市場情緒，恐慌情緒就蔓延了，還引發很多證券欺詐的集體訴訟，指控公司沒有充分披露這個重大風險，現在還在打官司呢。但Reddit也不是沒有回應和反擊，6月中旬，廣告界的年度盛會戛納國際創意節上邊高調推出了全新的AI驅動行銷工具套件，叫做社區智能，是期望市場敘事從Reddit是AI的受害者扭轉為Reddit是自身AI命運的主宰者，當下立刻就拿到了20%的效果。緊接著Meta收購Scale AI（類似innodata，可以看我們之前寫過的文章），這個事直接對AI的資料供應商做了定價，對Reddit這種龐大且真實的對話語料庫的資料資產進行了重新評估。很多朋友講到Reddit的AI會分析Reddit Answers（內部的AI對話搜尋），但是這個其實不是重點，目前的機會也還沒真正的冒出來。主要的重點還是這個推出的社區智能本身，這個對商業模式是存在變革的，是我們重點觀察的東西。它包含兩個核心功能，一個是提供洞察服務，利用AI為產品的品牌提供即時的洞察，比如輿論分析和一些產品的真實評價，知道有那些正面的討論和負面的討論。另一個服務是關於產品討論的評價摘要，能夠自動生成關於產品的使用者正面評價摘要，並且直接附在品牌廣告的下方，讓廣告更加的有吸引力。這個是一個變革，把Reddit從一個簡單的賣廣告位的，提升成一個能幫助產品品牌進行市場研究、產品開發和行銷策劃的戰略合作夥伴。就比如之前聊過的AI程式設計的產品，會很樂意和Reddit合作即時的看使用者原聲的聲音，根據反饋來最佳化產品，這個模式是很吸引人的，我們也覺得這個未來會帶來很可觀的利潤，這種優勢放眼全球也只有這家有，是真正的AI時代機遇所在。所以百度放棄貼吧真的是歷史上做過的很錯誤的戰略決策了，本來早期貼吧質量很高，後來官方也不好好的營運了，慢慢的大神們就退出了，變成了低品質社區。再加上財務上邊還是非常的出色的，總營收同比增長61%，毛利率90.5%，很恐怖，並且利潤率也從去年同期的4%到今年的29.4%，盈利能力得到質的飛躍。目前日活1個億，其實國際使用者都到了5800萬，數量剛好超過美國使用者（5010萬），國際使用者增長還很迅速，比如巴西就同比增長80%，還有很多未登錄使用者（這部分有5940萬），主要是從外部搜尋引擎引流來的，之前也說了是機遇也是風險，整體是很不錯很值得持續觀察的一家公司，我們後續也會對財報進行一些講解分析，感興趣的朋友可以持續的關注我們。 (江畔數金)

生成式AI的錢，大語言模型的開發者沒收上來幾個，倒先讓它賺了一筆。 這就是被稱為美國貼吧的Reddit。 上月，社群平台Reddit和Google達成協議，允許谷歌使用Reddit的貼文內容訓練AI大模型，Google支付6000萬美元。 這兩天，Reddit披露了IPO財務細節：估值64億美元（約合人民幣460億元），融資7.48億美元，最快在3月21日IPO。